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  1. LRU缓存机制 前言 LRU(Least Recently Used)即最近最少使用、最近最久未使用,是一种缓存解决方案。 缓存思想在计算机科学中应用广泛,其核心是以空间换时间,实现方式主要采用特定的数据结构,在计算机存储层次结构中,低一层的存储器都可以看做是高一层的缓存。比如Cache是内存的缓存,内存是硬盘的缓存,

    # LRU

  2. 记录 Python3 中 lambda 表达式、sorted 自定义排序和 cmp_to_key 的用法,并以 LeetCode 1030 为例整理实现思路。

  3. 梳理模糊关系、模糊聚类、FCM 目标函数与迭代流程,并记录 FCM 在 WRSN 聚类场景中的理解与代码演示。

    # 模糊聚类

  4. 这里分别给出了三种二叉树的遍历方法与N叉树的前序遍历,及其时空复杂度 1:递归:直接递归版本、针对不同题目通用递归版本(包括前序、中序、后序) 2:迭代:最常用版本(常用主要包括前序和层序,即【DFS和BFS】)、【前中后】序遍历通用版本(一个栈的空间)、【前中后层】序通用版本(双倍栈(队列)的空间) 3:莫里斯遍历:

    # Leetcode

  5. 前言 前两天在刷LeetCode每日一题的时候连续遇到了两天有并查集标签的题目,从来没有学过这个算法的我只能硬着头皮去看题,看评论区和题解区大家用并查集都很容易的解决了题目,群里也在讨论一些类似于并查集的优化呀什么的,而我都不知道这是个什么。于是下定决心要学一下这个“神秘的并查集”。 查找资料 1. 在群里问了一些大佬

    # 并查集

  6. Leetcode每日一题 解题思路 先取出最大的数组值,然后用一个for便利比较即可 在这里python返回bool类型的数组也是比较方便 代码 class Solution: def kidsWithCandies self, candies: List int , extraCandies: int List bo

    # Leetcode

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